Excel变天！微软把Python「塞」进去了，直接可搞机器学习-- 迪族网

Excel变天！微软把Python「塞」进去了，直接可搞机器学习

来源：量子位　2023-08-24 05:43:16

克雷西明敏发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

(资料图)

喜大普奔！

微软把Python弄进Excel了！

搭建一个 机器学习天气预测模型 ，在Excel里即可实现。

而且 无需任何设置 ，在单元格里输入“ =PY ”，就能开搞。

数据清理、预测分析、可视化等等任务，都能轻松实现。

还和Anaconda达成了合作。各种 常见Python库 都能直接用，如Matplotlib、Seaborn等。

咱就是说，这回Excel要变身“超级怪物”了。

是不是能

让Excel里的Copilot写Python了 （doge）。

在一众编程语言里，Python也再上一分。

Python之父吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）表示：

很高兴看到Python和Excel的紧密结合，太棒了！
3年前加入微软时，我做梦也没想到这会成真！

而且他本人也为这项工作提供了帮助。

具体效果，我们先睹为快！

Python在Excel中的应用，主打一个简单快捷。

只需要在输入框中打个 =PY ，再敲下回车，就可以调用Python了。

Python和Excel“合体”之后，数据可视化变得更轻松了。

利用生成的DataFrame和简单的绘图指令， =PY 之后三两下就能搞定图表。

如果利用Matplotlib和seaborn库，还能绘制出更高级的数据图像。

真的是灰常鹅妹子嘤！

不仅是绘图简便快捷，甚至连数据本身都不需要预处理——

有了Python，哪怕是一段文本，也能从中把需要的数据提取出来，顺带把格式也调整了。

不过，如果只是数据分析，植入Python难免显得有些大材小用了。

所以利用scikit-learn和statsmodels等Python库，在Excel中就能进行 机器学习 。

这使得Excel不仅能分析已有的数据，还能预测没有的数据，比如根据历史天气信息进行天气预报。

作为一款办公产品，又怎么能少得了团队协作？

除了针对数据本身的功能，Excel中的Python还可以在团队中无缝共享。

那么，如果数据量太大，电脑配置带不动该怎么办？

其实不必担心，因为Excel中的Python是在云上进行运算的。

云端服务器完成计算后，会将结果返回到Excel中。

目前这一功能开始逐步内测，在内测期间它包含在Microsoft 365订阅中。

微软表示后续将根据用户反馈，对功能做进一步优化调整。

不过在内测结束后，可能有些功能就要付费使用了（doge）。

微软这波大操作，又把生产力进阶到了一个新高度。

有人表示，工作效率肯定能大提升。

还有人甚至说，这就好像当初手机能上网了一样！

不过集成原生Python后，VBA是不是就会被终结了？

有人表示，希望Excel里还是保留VBA。

另外大家最关注的问题，就是 Python计算要上云 了。

不少人觉得，Python的计算其实非常轻量化，希望微软能实现本地运行，毕竟上云会影响速度。

也有人说，自己公司严禁数据外传，所以本地化运行很重要了。

对于数据安全问题，微软表示它们会将保护用户数据作为首要任务。

以及有前Excel员工爆料说，在Excel里引入Python内部早就有过想法。

对于Python应该在云上还是本地运行，当时团队内就有讨论。

不过后面项目似乎就有些被搁置，结果让JS抢先一步。

值得一提的是，这次Excel和Python的合作， Python之父 吉多·范罗苏姆有提供帮助。

这位大佬如今已经67岁了。一直以来他都非常关注Python的开发进程，会在必要时刻参与决策。此前他在谷歌工作时，也花费了大量时间来维护Python。

2020年，本来已经退休的吉多突然宣布加入微软。

原因很简单： 退休生活太无聊了 。

结果没想到3年后，Excel和Python就联手搞了件大事情。

吉多自己都说这是当时加入微软时不敢想象的。

现在，咱们就静候公测吧~

参考链接： [1]/t5/microsoft-365-blog/introducing-python-in-excel-the-best-of-both-worlds-for-data/ba-p/3905482 [2]/gvanrossum [3]/2023/8/22/23841167/microsoft-excel-python-integration-support [4]/r/programming/comments/15y5ykg/announcing_python_in_excel_combining_the_power_of/

— 完 —

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