OpenAI单月用电量抵17万家庭1年，科技进步的代价由谁承担？

(资料图片)

2023年，ChatGPT一经亮相便震惊全球，各产业掀起了一股所谓的“AI技术革命”。不过别高兴得太早，变革背后，还有一个问题没有解决。人们发现，原来ChatGPT比大家想象中更耗水，更耗电。

据报道，美国加州大学的研究显示，微软在美国的数据中心光是训练GPT-3，每个月就要消耗70万公升的水，而且，这还没包括发电用水。至于耗电，OpenAI仅仅在2023年1月的用电量，就相当于万个丹麦家庭一年的用电量。如果将来应用范围更广，消耗的电量会更多。专家们警告，若不解决能耗问题，未来AI恐怕要和人类“争夺资源”了。

正如同高昂的现代化成本向农村等欠发达地区转嫁，发达国家富裕生活的成本向第三世界国家转嫁的道理一样，蓝星上有人“岁月静好”的同时，就一定有不止一人在为前者“负重前行”。ChatGPT类大模型自从爆火以来，大吹特吹、一片向好的声音不绝于耳，并成为受益者精英们叙事体系的主流。似乎对话类AI大模型是一种特殊的单极磁铁，只有利好，没有弊端。只谈收获、不谈付出的套路，我们已经见识过太多了。

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