大家好,今天我们为大家带来了前沿的AI领域资讯。本期速报涵盖了多个热门话题,包括AMD推出的挑战Nvidia的强大AI芯片、腾讯为交通行业提供的数字化转型解决方案、斯坦福大学的AlpacaEval LLM评估系统和排行榜、Mistral AI获得亿美元的种子融资等。这些前沿的AI技术进展将会对我们的生活和工作产生深远的影响。我们鼓励大家关注、点赞、转发这篇内容,让更多的人了解AI日新月异的变化。
1. 【AMD推出强大的AI芯片MI300X,挑战Nvidia的霸主地位】
AMD推出了GPU MI300X,这是MI300A的纯GPU版本,具有比Nvidia的H100 Hopper GPU更高的倍内存带宽和倍内存密度。AMD与HuggingFace合作,提高硬件竞争力。MI300X可以在内存中运行高达8000亿个参数的模型。AMD Instinct平台集成了八个MI300X芯片,在行业标准平台上提供的HBM3内存。
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2. 【腾讯数字化转型解决方案助力交通行业】
腾讯推出实时双胞胎、交通运输操作系统、分布式云和人工智能等数字基础设施,与中国公路交通协会合作,打造了前沿的智能交通运营系统。新应用程序“周车警告高速版”可提供准确的交通警告和车道级导航。双方合作开发交通行业的新技术和标准。
3. 【斯坦福新LLM排行榜发布】
斯坦福大学发布了新的LLM(语言模型)排行榜,其中AlpacaEval系统结合了AlpacaFarm和Aviary,GPT-4以95%的胜率排在榜首,Claude和ChatGPT紧随其后。中国团队WizardLM排名第四,斯坦福的Alpaca排名第16。与lmsys评估器相比,AlpacaEval系统的性能有所提高,但存在简单的指令、潜在的偏见和无法测量潜在危害的局限性。
4. 【法国Mistral AI获得亿美元种子轮融资,旨在与OpenAI和Google竞争】
法国人工智能初创公司Mistral AI创下欧洲种子轮融资纪录,获得亿美元融资,由Lightspeed Ventures Partners领投,多位知名投资者参与。该公司计划开发大型语言模型和AI基础设施,并承诺使用公开数据,将模型和数据集开源。
5. 【谷歌推出AI工具协助管理邮件】
谷歌在开发者大会上宣布推出六款AI工具,包括Help Me Write、Smart Compose、Smart Reply、Tabbed Inbox、Summary Cards和Nudging,协助用户更好地管理邮件。这些工具目前已经在Workspace Labs中向部分用户开放。
6. 【ChatGPT提示优化:销售、营销、写作等多个领域】
ChatGPT是一款AI聊天机器人,可以写邮件、文章等。现在已经可以搜索到各种ChatGPT提示清单,包括销售、营销、写作、学生和技术爱好者等领域。这些提示将帮助用户更好地利用ChatGPT,提高工作效率。
7. 【Dremio推出生成式AI功能,加速数据工作流】
数据平台Dremio推出了Text-to-SQL和自主语义层功能,前者可以将自然语言查询转换为SQL,后者使用生成式AI消除手动数据编目。此外,Dremio还将向其数据湖集成向量数据库功能。这些新功能旨在加速数据工作流程。
8. 【AI技术提升客户体验】
近日,一篇文章介绍了生成式AI和对话数据分析如何提升客户体验。生成式AI使用复杂的神经网络生成新颖的内容,对话数据分析则提供客户偏好和情感的洞察。个性化是品牌脱颖而出的关键策略。将生成式AI数据与对话数据分析相结合,有助于识别模式和趋势。负责任的AI策略和架构对于缓解挑战至关重要。
9. 【前美国国家顾问和科技研究人员签署反对AI伤害声明】
超过150名AI学者、研究人员和政策实践者签署了ACM FaaCT的“AI伤害和政策声明”,声明聚焦于当前AI系统的有害影响,并呼吁基于现有研究和工具制定政策。签署者包括前美国国家AI政策顾问以及来自Google DeepMind、微软、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员。
10. 【医疗AI初创公司的道德建设:创始人的方法】
近期AI公司的快速发展引发了潜在的道德问题,快速开发的AI模型可能会导致根深蒂固的偏见和缺乏必要的防护措施。在敏感行业如医疗保健中,糟糕的AI模型可能会造成实际伤害。Authenticx的创始人兼CEO Amy Brown建议认识到错误构建AI模型的潜在负面后果。
11. 【JustCall推出JustCall iQ:通过情感分析提高呼叫中心运营的AI驱动平台】
SaaSLabs的JustCall iQ是一款面向中小企业的AI驱动对话智能平台,提供实时辅导和情感分析,以提高呼叫中心销售团队、运营和客户支持的表现。平台自动记录和转录所有通话,并将转录发送给团队。早期采用者的体验表明,关闭率、平均处理时间和客户满意度都有显著提高。Apollo Insurance和Newity采用JustCall iQ以获得洞察并提高运营效率。
12. 【AdANNS:提高ANNS管道中准确性和计算效率的新框架】
研究人员来自华盛顿大学、谷歌研究和哈佛大学,提出了AdANNS框架。AdANNS增强了语义搜索组件的准确性和计算效率的平衡。AdANNS-IVF和AdANNS-OPQ优于现有的替代方案。AdANNS可应用于前沿的复合ANNS索引。现实世界的复合ANNS索引可以得到改进,成本可降低8倍。
13. 【LieGAN:使用生成对抗训练发现等变性的AI框架】
LieGAN从数据集中发现等变性;使用李群和李代数找到连续对称性的矩阵组;处理各种对称性,包括离散群变换和群子集;产生可解释的正交李代数基础;可以应用于更一般的对称性发现场景。
14. 【梅赛德斯将ChatGPT集成到信息娱乐系统中】
梅赛德斯将OpenAI的ChatGPT集成到MBUX信息娱乐系统中,Beta测试将于6月16日开始。ChatGPT在汽车环境中的目的尚不清楚,但梅赛德斯声称它将为用户提供更全面的答案。然而,随着梅赛德斯保留和使用用户的对话,隐私问题可能会引起关注。
15. 【Meta发布I-JEPA:机器学习模型从图像中学习高级抽象】
Meta发布了I-JEPA,这是一种自监督学习模型,用于图像处理。该模型在计算机视觉任务中表现出色,比其他模型更高效。它可以应用于机器人和自动驾驶汽车等领域。该模型的优点包括内存和计算效率。该模型使用16个A100 GPU在不到72小时内进行训练。
16. 【MIT AI初创公司开发AI应用程序以提高供应链安全性】
Ikigai Labs开发了AI应用程序平台,使用大型图形模型(LGM)和专家在环(EiTL)来优化供应链、零售、保险、金融服务、银行和制造业。LGM可以使用稀疏、有限的数据集进行洞察和智能分析。结合LGM和EiTL,安全团队可以快速创建新模型以应对新兴威胁。
17. 【Refuel AI获得500万美元种子轮融资,用LLMs创建训练数据集】
Refuel AI获得了520万美元的种子轮融资,该公司使用大型语言模型(LLMs)生成高质量的AI模型训练数据。资金将用于扩大团队,并在7月份商业推出。此外,AutoLabel是一个开源库,可供AI团队标记其数据。
18. 【Clipdrop推出Uncrop:基于AI的图片比例编辑器】
Clipdrop推出了基于人工智能的图像处理工具Uncrop,可以通过内容感知的外部填充来改变图像尺寸。该工具解决了为不同社交媒体平台创建不同尺寸图像的问题。Uncrop免费,适用于高分辨率图像。但它面临来自Meta和Adobe的竞争。
19. 【苹果公司的AI进展和机器学习动向】
苹果公司的iOS 17使用AI进行食谱建议、Journal应用程序个性化和改进自动更正;苹果的Vision Pro AR头戴式显示器依赖于AI;苹果开发了无需捕捉点的面部动作捕捉技术;收购NLP初创公司并发布新的机器学习框架供开发人员使用。
20. 【数据管理对推动收入和客户体验的重要性】
根据一项调查,88%的客户认为体验与产品或服务同等重要;8成企业领导依赖数据做决策;高质量的数据对于营销和广告至关重要;将人工智能融入客户数据管理中,可以实现个性化体验;有效的数据管理结合商业智能可以降低流失率,提高客户参与度。
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