AI前沿速报0616：AMD推出AI芯片挑战英伟达

大家好，今天我们为大家带来了前沿的AI领域资讯。本期速报涵盖了多个热门话题，包括AMD推出的挑战Nvidia的强大AI芯片、腾讯为交通行业提供的数字化转型解决方案、斯坦福大学的AlpacaEval LLM评估系统和排行榜、Mistral AI获得亿美元的种子融资等。这些前沿的AI技术进展将会对我们的生活和工作产生深远的影响。我们鼓励大家关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI日新月异的变化。

1. 【AMD推出强大的AI芯片MI300X，挑战Nvidia的霸主地位】

AMD推出了GPU MI300X，这是MI300A的纯GPU版本，具有比Nvidia的H100 Hopper GPU更高的倍内存带宽和倍内存密度。AMD与HuggingFace合作，提高硬件竞争力。MI300X可以在内存中运行高达8000亿个参数的模型。AMD Instinct平台集成了八个MI300X芯片，在行业标准平台上提供的HBM3内存。

(相关资料图)

2. 【腾讯数字化转型解决方案助力交通行业】

腾讯推出实时双胞胎、交通运输操作系统、分布式云和人工智能等数字基础设施，与中国公路交通协会合作，打造了前沿的智能交通运营系统。新应用程序“周车警告高速版”可提供准确的交通警告和车道级导航。双方合作开发交通行业的新技术和标准。

3. 【斯坦福新LLM排行榜发布】

斯坦福大学发布了新的LLM（语言模型）排行榜，其中AlpacaEval系统结合了AlpacaFarm和Aviary，GPT-4以95%的胜率排在榜首，Claude和ChatGPT紧随其后。中国团队WizardLM排名第四，斯坦福的Alpaca排名第16。与lmsys评估器相比，AlpacaEval系统的性能有所提高，但存在简单的指令、潜在的偏见和无法测量潜在危害的局限性。

4. 【法国Mistral AI获得亿美元种子轮融资，旨在与OpenAI和Google竞争】

法国人工智能初创公司Mistral AI创下欧洲种子轮融资纪录，获得亿美元融资，由Lightspeed Ventures Partners领投，多位知名投资者参与。该公司计划开发大型语言模型和AI基础设施，并承诺使用公开数据，将模型和数据集开源。

5. 【谷歌推出AI工具协助管理邮件】

谷歌在开发者大会上宣布推出六款AI工具，包括Help Me Write、Smart Compose、Smart Reply、Tabbed Inbox、Summary Cards和Nudging，协助用户更好地管理邮件。这些工具目前已经在Workspace Labs中向部分用户开放。

6. 【ChatGPT提示优化：销售、营销、写作等多个领域】

ChatGPT是一款AI聊天机器人，可以写邮件、文章等。现在已经可以搜索到各种ChatGPT提示清单，包括销售、营销、写作、学生和技术爱好者等领域。这些提示将帮助用户更好地利用ChatGPT，提高工作效率。

7. 【Dremio推出生成式AI功能，加速数据工作流】

数据平台Dremio推出了Text-to-SQL和自主语义层功能，前者可以将自然语言查询转换为SQL，后者使用生成式AI消除手动数据编目。此外，Dremio还将向其数据湖集成向量数据库功能。这些新功能旨在加速数据工作流程。

8. 【AI技术提升客户体验】

近日，一篇文章介绍了生成式AI和对话数据分析如何提升客户体验。生成式AI使用复杂的神经网络生成新颖的内容，对话数据分析则提供客户偏好和情感的洞察。个性化是品牌脱颖而出的关键策略。将生成式AI数据与对话数据分析相结合，有助于识别模式和趋势。负责任的AI策略和架构对于缓解挑战至关重要。

9. 【前美国国家顾问和科技研究人员签署反对AI伤害声明】

超过150名AI学者、研究人员和政策实践者签署了ACM FaaCT的“AI伤害和政策声明”，声明聚焦于当前AI系统的有害影响，并呼吁基于现有研究和工具制定政策。签署者包括前美国国家AI政策顾问以及来自Google DeepMind、微软、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员。

10. 【医疗AI初创公司的道德建设：创始人的方法】

近期AI公司的快速发展引发了潜在的道德问题，快速开发的AI模型可能会导致根深蒂固的偏见和缺乏必要的防护措施。在敏感行业如医疗保健中，糟糕的AI模型可能会造成实际伤害。Authenticx的创始人兼CEO Amy Brown建议认识到错误构建AI模型的潜在负面后果。

11. 【JustCall推出JustCall iQ：通过情感分析提高呼叫中心运营的AI驱动平台】

SaaSLabs的JustCall iQ是一款面向中小企业的AI驱动对话智能平台，提供实时辅导和情感分析，以提高呼叫中心销售团队、运营和客户支持的表现。平台自动记录和转录所有通话，并将转录发送给团队。早期采用者的体验表明，关闭率、平均处理时间和客户满意度都有显著提高。Apollo Insurance和Newity采用JustCall iQ以获得洞察并提高运营效率。

12. 【AdANNS：提高ANNS管道中准确性和计算效率的新框架】

研究人员来自华盛顿大学、谷歌研究和哈佛大学，提出了AdANNS框架。AdANNS增强了语义搜索组件的准确性和计算效率的平衡。AdANNS-IVF和AdANNS-OPQ优于现有的替代方案。AdANNS可应用于前沿的复合ANNS索引。现实世界的复合ANNS索引可以得到改进，成本可降低8倍。

13. 【LieGAN：使用生成对抗训练发现等变性的AI框架】

LieGAN从数据集中发现等变性；使用李群和李代数找到连续对称性的矩阵组；处理各种对称性，包括离散群变换和群子集；产生可解释的正交李代数基础；可以应用于更一般的对称性发现场景。

14. 【梅赛德斯将ChatGPT集成到信息娱乐系统中】

梅赛德斯将OpenAI的ChatGPT集成到MBUX信息娱乐系统中，Beta测试将于6月16日开始。ChatGPT在汽车环境中的目的尚不清楚，但梅赛德斯声称它将为用户提供更全面的答案。然而，随着梅赛德斯保留和使用用户的对话，隐私问题可能会引起关注。

15. 【Meta发布I-JEPA：机器学习模型从图像中学习高级抽象】

Meta发布了I-JEPA，这是一种自监督学习模型，用于图像处理。该模型在计算机视觉任务中表现出色，比其他模型更高效。它可以应用于机器人和自动驾驶汽车等领域。该模型的优点包括内存和计算效率。该模型使用16个A100 GPU在不到72小时内进行训练。

16. 【MIT AI初创公司开发AI应用程序以提高供应链安全性】

Ikigai Labs开发了AI应用程序平台，使用大型图形模型（LGM）和专家在环（EiTL）来优化供应链、零售、保险、金融服务、银行和制造业。LGM可以使用稀疏、有限的数据集进行洞察和智能分析。结合LGM和EiTL，安全团队可以快速创建新模型以应对新兴威胁。

17. 【Refuel AI获得500万美元种子轮融资，用LLMs创建训练数据集】

Refuel AI获得了520万美元的种子轮融资，该公司使用大型语言模型（LLMs）生成高质量的AI模型训练数据。资金将用于扩大团队，并在7月份商业推出。此外，AutoLabel是一个开源库，可供AI团队标记其数据。

18. 【Clipdrop推出Uncrop：基于AI的图片比例编辑器】

Clipdrop推出了基于人工智能的图像处理工具Uncrop，可以通过内容感知的外部填充来改变图像尺寸。该工具解决了为不同社交媒体平台创建不同尺寸图像的问题。Uncrop免费，适用于高分辨率图像。但它面临来自Meta和Adobe的竞争。

19. 【苹果公司的AI进展和机器学习动向】

苹果公司的iOS 17使用AI进行食谱建议、Journal应用程序个性化和改进自动更正；苹果的Vision Pro AR头戴式显示器依赖于AI；苹果开发了无需捕捉点的面部动作捕捉技术；收购NLP初创公司并发布新的机器学习框架供开发人员使用。

20. 【数据管理对推动收入和客户体验的重要性】

根据一项调查，88%的客户认为体验与产品或服务同等重要；8成企业领导依赖数据做决策；高质量的数据对于营销和广告至关重要；将人工智能融入客户数据管理中，可以实现个性化体验；有效的数据管理结合商业智能可以降低流失率，提高客户参与度。

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