人工智能立大功！AI筛查阿尔茨海默病准确率达75%

(相关资料图)

【CNMO新闻】老年人群体中有很多常见的疾病，其中阿尔茨海默病相信大家都听说过，它也被称为“老年痴呆”。作为痴呆症中最常见的类型，阿尔茨海默病多发于老龄人群，这种疾病最显著的临床表现之一便是记忆衰退。据CNMO了解，目前人工智能技术已经被应用于该疾病的筛查过程，较高的准确率可间接助力病人的治疗。

AI

近日，中科院宁波材料所智能医学影像（iMED）团队赵一天研究员向媒体介绍，通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系，可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。他表示，通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。

CNMO了解到，目前诊断阿尔茨海默病这类神经退行性疾病需借助磁共振成像等检测费用高昂的手段，或者通过认知功能量表、基因检测、脊髓穿刺取脑脊液等方式。存在指征模糊、伴有创伤、具有放射性等缺陷，相比之下，iMED团队采用的光学断层扫描是一种先进的非侵入性成像技术，针对血流成像图像信息，设计了先进的AI模型来进行阿尔茨海默病的检测，在仅输入眼科图像到AI模型中后，便可快速判断受试者是否患有阿尔茨海默玻因此，该方法十分适用于基层人群的大规模筛查。

数据显示，目前全球约有5000万人罹患阿尔茨海默病，光是国内就有约1000万名。

关键词： 阿尔茨海默病 神经退行性疾病 人工智能

推荐DIY文章

主机存在磨损或划痕风险 PICO4便携包宣布召回

穿越湖海！特斯拉Cybertruck电动皮卡可以当“船”用

vivoXFold+折叠旗舰开售 配备蔡司全焦段旗舰四摄

飞凡R7正式上市 全系标配换电架构

中兴Axon30S开售 拥有黑色蓝色两款配色

荣耀MagicBookV14 2022正式开售 搭载TOF传感器