【环球聚看点】人类民工迎战 ChatGPT 指南-- 迪族网

【环球聚看点】人类民工迎战 ChatGPT 指南

来源：爱范儿　2023-01-31 09:35:32

(资料图)

ChatGPT的

能与不能

最近 ChatGPT 在各大新闻媒体的热度居高不下，从其对学术规范的冲击到替代 Google 的争议，都可以感受到扑面而来的颠覆性。

相对于搜索引擎仍然给人保留了相当一部分信息检索的主动性，ChatGPT 几乎是万能管家——它直接提供唯一的答案和解决方案。也因而，它引发了人们普遍的危机感：既然如此，它是否将替代掉我的工作？

作为一个经常「负责解答万事万物」宏观研究员，驱使我接触 ChatGPT 的一方面是好奇，另一方面也是「被替代」的恐惧——毕竟我们所做的几乎是同行。我花了 2 天左右的时间与 ChatGPT 进行各个层面的对话，尝试弄清这台「机器」的能与不能，进而评估两个问题：

1. ChatGPT 一进门，是否可以代替屋里所有人？

2. 什么样的特性可以避免被AI替代，并且驾驭AI？

2001 太空漫游的经典一幕，该电影也讨论了 AI 与人的关系

我与 ChatGPT 的问答主要涉及以下几种类型，我将分别用星级代表我对 ChatGPT 在此方面实际能力的评估：

事实/史实★★★☆☆

对于大部分公开资料充分的事实，ChatGPT 能进行简单并清晰的总结。但有一点引起了我的注意，即 在一些冷门事实上，ChatGPT 会发生明显的张冠李戴、移花接木的情况，但它清晰和毋庸置疑的语法对读者构成了陷阱。我向 AI 询问我研究生时代宿舍楼的历史，可以看到 ChatGPT 陈述得相当，然而我自己的检索却无法验证其中的大部分内容，反而找到一些证据指向 ChatGPT 可能基于错误的关键词联想，将这栋楼与另外的建筑搞混了。同样的问题也出现在我询问 ChatGPT 我工作单位所在的建筑历史时。显然，ChatGPT 在处理这些问题方面只是「随口编了个通顺的故事」。

原理/方法/机制★★★★★

这方面我向 ChatGPT 的提问内容涉及：经济、物理、甚至是黄焖鸡米饭的制作方法。如果你尝试问明确地问一个已经被研究得很成熟的问题，大概率能得到一个非常系统性的回答。在回答中可以看到， ChatGPT 在结构化写作方面的优势非常突出，回答精炼通顺、要点明确，十分易于读者快速理解。

对比/评估★★★★☆

这方面我对 ChatGPT 提问涉及电池的不同技术路线、国别间货币政策框架、方言的差异等。可以发现，ChatGPT 进行概念对比并不完全依托既定材料的结论，而是遵循了分类-比较的逻辑思路。不过需要注意的是，在对比复杂成因的事物（比如经济模式等）时，ChatGPT 似乎会犯下静态比较等等错误，并可能会错过一些非常重要的深层因素。

此处 AI 的陈述有很多错误，并不让人满意

议论/评价★★★☆☆

如果让 ChatGPT 评价既有研究比较充分的领域（比如说政策评价等），ChatGPT 同样能发挥出结构化写作的相当优势。但在涉及具体人物/政策/哲学困境/审美等的评价上，AI 基本上采取了开放、中立、或是官方立场，目前似乎不能指望AI展现出明显的政治/哲学/美学倾向。

预测/即时分析★☆☆☆☆

目前为止，ChatGPT 无法预测未来也拒绝预测未来。ChatGPT 同样无法分析正在发生的事件和数据，问到此类问题是，ChatGPT 会直接建议你去寻求权威发布机构和专业观点的支持。

创作/建构-----

这部分无法由人类评价，我只能说 AI 的创造可能提供了另一种审美的视角，但如何评价则因人而异。比如以下的这番创作，使我感到些许奇妙，但其文笔又很难说能打动人。

总结来说，目前已知的 ChatGPT 的特性有（长处显而易见，这里主要聊聊短板）：

1. AI 的回答可能是真假交织或不完整的，具有相当的迷惑性；

2. AI 目前无法获取非公开的事实和结论；

3. AI 无法预测，无法对不同的观点赋予权重，也无法进行及时、具体场景的分析；

4. AI 无法提供主观和价值层面的判断。

从目前 ChatGPT 所提供回答质量来看，我仍然认为 Google 和 Wiki 等简单易行的替代渠道在多数情形下能提供更优质的信息，而在专业的领域内，专业的信息渠道和检索能力将更占有压倒性优势。不过我也相信，随着时间推移，以上 1、2、3 点短板都可能得到改进，但其中隐含的一个关键问题可能很难被解决：我们在获得 ChatGPT 回答的同时，并没有被告知其背后的信息来源和处理过程，亦不知道 ChatGPT 在回答过程中省略了什么。在更宏观的维度上，AI 对事实的误解和扭曲可能具有广泛的社会危害，进而挑战我们的集体记忆与共识。我们需要认真地从社会和个人两个层面来思考 AI 时代的诸多「何去何从」。

在与 ChatGPT 聊天时，我时常感觉到自己在疑惑：与我对话的这台机器是否真的在思考，抑或是，它只是用流畅的语法来让我觉得它在思考，而它实际上或许只是概率的运算，并不「理解」自己在说什么？正因如此，它才会有以上种种缺陷，甚至是「一本正经地胡说八道」。不过，我对其底层技术的细节十分外行，这个问题似乎更多是留给「图灵测试」等哲学话题了。不过我想，既然现代的语言哲学已经揭示了语言对于思维塑造的重要性，那么既然 AI 能够熟练地运用语言框架，我们或许也不能完全拒绝承认 AI 可能拥有了思考的能力——也因而，AI 与人类的竞争必然存在。

就输出的结果而言，ChatGPT 和人类的「研究员」们（不幸的是，我正是其中一员）有很多相似点——他们都向受众提供了「似然正确的答案」。考虑到 AI 未来非线性发展的路径，它们所能提供的「似然正确性」还会明显地提升，或许很快我们便将看到 AI 与人类的「研究员」的直接竞争，而这在金融领域内或许会十分明显。我时常会听到类似这样的灵魂拷问：究竟是真相重要还是回答重要？如果是后者的话，那么研究员似乎确实没有什么存在的价值了。但这个问题显然不能如此消极地回答，我想 更为重要的是思考：人类将如何证明其驾驭 AI、而非被 AI 驾驭的价值呢？什么样的态度和能力是重要的呢？我思忖了一些时间，有一些未必成熟的想法：

发现和提问的能力：如果答案终将跟随算力变得越来越廉价，那么发现并精确地描述的问题，其价值将更胜于答案；

独立与批判性的逻辑框架：我们将越来越频繁地面对各类虚假事实和错误结论的挑战，扎实的知识储备是必要的，同样也需要独立、警惕和批判的态度，以及对任何信息进行交叉验真的技能也必不可少。

深度独创研究的能力：AI 归纳梗概的高效率和清晰的结构性表达，将使得涉及浅层知识的内容创造和传播变得极端高效，以及冗余。而研究者需要拥有的竞争优势在于：用深度、独创、实在的研究，对浅知识形成压倒性的增强。

信息赋权和决策的能力：我不怀疑 AI 最终会具备一定的预测能力。但人类所不同的是，我们对信息作出自己的赋权，并作出决策、付诸行动。我们的精力将越来越注重终端的决策，提高决策的胜率、并降低错误决策的影响，将是人类越来越不能回避的问题。

杜绝语言的腐败：这一点想法，来源于我看到的一篇用 ChatGPT 做的城市发展远景规划，其中竟也充斥着相当多官样文章。Rubbish in rubbish out，我们太习惯用复杂的语言来掩饰真实的目的、扼杀创新的想法，既然AI提供了语言使用的一种新的形式，创造了新的可能，我们是否可以改变「语言的腐败」？——精炼直白，直抵核心。

行文至此，我也想到人类玩家的另一个、或许也是最凸出优势：相比起 AI 而言，大多数人在很长一段时间内仍将更愿意相信人类。何然？人未必比 AI 更为正确，但具体的人可以成为明确归咎的主体，而他们对价值的鲜明坚持也使得他们更为鲜活可爱。我想最重要（也可能是有点中二）的一点是，是要有身为人类的觉悟，承担起全部的风险和责任，勇敢地进入与 AI——这个人类造物共存的新世界。

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关键词：这个问题预测未来远景规划

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