2022卡塔尔世界杯如火如荼地举行着，在各大热搜榜上占据着大家的视线，其中足球名将 梅西 、 C罗 等更是球迷们关注的重点，凡是有他们出场的比赛，有关他们的词条都“噌噌”上了热搜，足以看出这些球星的热度。

但是众所周知体育赛事并不是一两个明星选手的比赛，是队员们一起团结协作的团体对抗，那么队里那些“默默无闻”的球员们，为什么不如明星球员一样拥有广泛的知名度和高热度呢？

诚然，明星选手之所以能成为“明星”，离不开他们的硬实力和傲然的成绩，但是那些能够跟上明星选手步伐，提供支援并且没有重大失误的队友们实力也不差。

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究其原因，还是明星选手的光芒太过耀眼，而他们都只能站在明星选手的影子下，体育联盟也会更倾向于培养明星选手。

而这种现象造成的隐患就是一些有潜力的选手可能会被埋没，体坛不再有下一个巨星。

这些一代明星选手就如同纯元皇后一样活在球迷的心中，让球迷不舍得将目光分给其他同样不逊色的选手。

那么当这些选手们都退役之后，失去了明星选手热度支持的体育赛事，会不会就此无人关注？而那些普通选手又该何去何从？

类似的担心在近几年一直有流传，特别是当“魔球理论”出现后，大数据进入了体育赛事，选手作为“人”的作用，也被进一步削弱。

01

魔球理论

让数据进入职业体育赛事

“魔球理论” 出自迈克尔·刘易斯在2003年出版的《魔球：如何赢得不公平竞争的艺术》一书，书中向人们展示了大数据进入职业体育赛事的可能性。

特别是进入21世纪以来，大数据蓬勃发展，各种用于预测比赛结果的AI接连推出，各球队也纷纷引进大数据专家进入管理层，例如PER发明者霍林格曾加入灰熊管理层。

在篮球领域，世纪之初，NBA的数据分析师已经得出“在球员离开篮下后，两分球命中率从60%下跌到40%”、“即使以33%三分球命中率出手三分，有效命中率为50%，远高于离开篮下的40%命中率的两分球”这些结论，为魔球理论在篮球领域的实施指明了道路。

在棒球领域，波士顿红袜队的顾问 扎克·斯科特 一直积极倡导在职业运动中使用数据和分析技术，如今正专注于帮助各职业体育联盟组织开发并实施数据和技术战略，借此提高赛场表现。

斯科特认为美国职业棒球赛事之所以能够长期领先其他几大职业体育赛事联盟，最主要的原因就是棒球的精确度高于其他接触性运动，因此数据分析技术能够在棒球职业赛事更好的施展拳脚；但是目前这种技术投入差距正在减小，美国橄榄球大联盟NFL去年也首次聘用了首席数据官。

斯科特还指出，使用数据和分析来提高表现，其实也就是在引导职业运动队伍接纳新的思考的方式；这是一条由狂人、叛逆者和冒险家们开拓出的光明之路，既适用于职业体育、也同样适用于其他行业。

02

冰冷的数据无法冻住

热情四溢的体育赛场

通过数据技术，数字化体育正在逐渐变成现实，数据挖掘的妙用已经逐渐显现。

在万众瞩目的体育赛场上，斗智斗勇愈演愈烈，大数据分析开始左右比赛走向，成为比赛致胜的秘密武器。

那么这些大数据就是百利而无一害的吗？那么之后体育赛场上选手都不再根据自己或赛场上的情况行动，只要听从数据的指挥就可以了吗？

如果真的这样，那么第一个受到影响的就是选手本人，因为他也将“数字化”，不再拥有个人风格，比赛胜败都是数据的功劳，那么也将不会再有体育巨星了。

魔球理论的弊端其实已经开始显现出来了，魔球理论的核心之一是 选手的 “低买高卖” ，这样会造成选手流动性大，每个赛季的战术都得重新调整和磨合。

只用数据来调动选手，把选手当作执行数据的工具人，忽略了选手的个性，也会影响选手之间的关系，还可能导致一些选手的能力只停留在理论层面，不利于选手的发展。

并且球队状态是无法完全用数据来表征预测的，哪怕是用了魔球理论打法的球队，胜率也不是百分百。

比赛终究是人之间的比赛，特别是体育赛事，赛况瞬息万变，这次卡塔尔世界杯上就出现了好几次大翻身的爆冷，大数据最重要的作业还是在于辅佐，这次卡塔尔世界杯上的一些 “黑科技” 就很好的发挥了赛场上数据科技的辅助作用。

AI大数据生来是用以帮助人类，而不是取代人类。体育赛事就是人与人之间热血的碰撞，冰冷的数据终究不会占据赛场的中央。

耀眼的巨星也许终有一天会陨落，会遇冷，在向他们的比赛生涯成就献上最高的敬意之后，也不妨看看依旧在赛场上挥洒热血和热爱的“小透明”选手们吧。