10月29日，韩国首尔龙山区 梨泰院 发生严重的 踩踏事故 ，震惊全世界，多次登上微博热搜榜榜首，引起网友们的热议。

截止10月30日，韩国首尔梨泰院踩踏事故中总死亡人数已达154人，其中包含4名中国公民，这也是继世越号客轮沉没事故以来韩国发生的最惨重的安全事故。

本该是欢庆万圣节，却酿成了如此惨剧，网上流传的现场图片无一不让人震惊，参加聚集的人大都是风华正茂的年轻人，逝去的人也大多年纪轻轻，令人唏嘘。

(资料图片)

踩踏事件最主要的诱因是在有限的空间里聚集了超过容量的人群，但凡有一点意外人群就会像多米诺骨牌一样倒下，一发不可收拾。

从2014年跨年之夜上海外滩广场发生的踩踏事故，到2021年11月休斯顿音乐节的踩踏事故，这些惨剧都给城市管理者敲响了警钟。

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AI协助预测人群流量

预防异常聚集

近年来， AI智慧城市 正处于快速发展并实施阶段，取得了不少成效，因此对于此类事故，在人力管理资源缺乏的情况下， AI和大数据技术能够辅助并有效避免大型踩踏事故的悲剧发生 。

通过城市中的大数据分析来进行交通流量预测，已经成为城市管理者采用的方式之一。

随着城市计算的产业化进程的推进，城市计算领域的相关研究可以进行交通流量的异常监测，当发现人流量过于密集并且移动滞留时，及时进行预警和疏散。

比如， 京东智能城市 可以协助各地政务部门，通过公交车、出租车、地铁、共享单车等轨迹数据进行采集，并利用大数据技术和人工智能模型，预测城市未来时刻每个区域的交通流量的流入和流出情况。

该技术研究对城市中的交通管理，风险评估，公共安全等有很大帮助，目前京东智能城市对规则的栅格区域进行流量预测已经开发落实了相应系统，并在贵阳市进行了部署使用。

并且在最新的工作中，京东智能城市为了避免用栅格方式来划分城市带来的弊端，采用了路网结构数据，将城市按照一些主干道路划分为更加合理具有语义性的区域。

由于城市中的很多建筑群或者社区通常不会跨过一些主干路，大多被路网形成的闭合区域包围，因此这种新的划分方式统计得到的交通流量能够有更好的现实作用，能够对实际的行为决策带来更为合理可靠的参考依据。

除了京东， 百度 旗下的一个部门也有一种算法用于预测人群聚集状况，从而向主管部门和个人用户发出预警，避免异常人群聚集可能引发的公共安全威胁和事故。

百度的算法可以依据百度地图上的路径搜索请求，将路径搜索数据进行汇总，再与目标地方的人口密度进行关联，便可预测特点时间在特定地方的人群聚集状况，若有异常就会向旅游部门、当地政府和体育及娱乐场所经营者发出预警信息；用户也可以自主设定警告阈值。

同时基于AI识别技术的聚众识别系统能对智能区域实时监测，当检测到人群异常聚集时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率。

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VR技术提供沉浸式演练

提高安全意识

而当事故还是不幸发生时，为了做到事故发生后保持冷静并采取正确的避难措施，进行演练是不可或缺的一环。

壹传诚VR防踩踏系统 通过VR情景式模拟加防踩踏知识相结合的方式，模拟踩踏事件发生的全经过，让体验者切身经历踩踏事故，并教会其正确的避难措施，提高安全防范意识。

VR防踩踏系统突破了传统媒体的纯说教方式，以精致的三维动画制作，流畅的动画转换，还有新颖的、寓教于乐、全沉浸式的方式，结合VR眼镜、手柄控制器进行情节演绎，效果逼真，让体验者身临其境地与场景中的事物产生互动，沉浸式体验感强，加深印象。

将VR技术和演练进行融合，更大程度上使得安全教育不仅仅停留在文字和影像的层面，提高了安全教育的趣味性，有很大的印象强化效果。

将人工智能和城市规划相结合在近几年已经取得不少成效，智慧城市正蓬勃发展，对于公共安全事故和灾难的预防也有必要借助AI和大数据的支持，比如地震预警系统。

除了早期预防和事后疏散，AI还能协助救护车和消防力量在赶往事发现场的路上进行道路规划，避开交通流量大的路段，开通绿色通道，在和死神的赛跑中尽量做到赶在前面，不耽误每一秒抢救的时间。

虽说“明天和意外不知道哪个先来”，但是如果人们能用使用AI和大数据算法来识别潜在的风险，就可以提前采取行动，最大限度地减少意外的发生并在发生后进行补救措施，减少伤亡的扩大。