最新快讯!宝洁借助人工智能打造面向未来的数字化智能制造-- 迪族网

最新快讯!宝洁借助人工智能打造面向未来的数字化智能制造

来源：至顶头条　2022-10-11 07:44:02

在过去的184年中，宝洁（P&G）已经发展成为全球最大的消费品制造商之一，2021年全球收入规模超过760亿美金，员工人数超过10万人。宝洁旗下品牌家喻户晓，包括Charmin、Crest、Dawn、Febreze、Gillette、Olay、Pampers和Tide。

2022年夏天，宝洁与微软建立了将持续数年的合作伙伴关系，以改造宝洁的数字制造平台。双方表示，将通过利用工业互联网(IIoT)、数字孪生、数据和人工智能来打造数字制造的未来，从而更快地将宝洁产品带给消费者，提高客户满意度，同时提高生产力以及降低成本。

【资料图】

宝洁首席信息官Vittorio Cretella

宝洁首席信息官Vittorio Cretella表示：“我们的数字化转型，主要目的是帮助向全球数百万消费者提供日常问题的卓越解决方案，同时为所有利益相关者创造增长机会和更多价值。我们通过灵活地利用数据、人工智能和自动化来实现这一目标，并在我们业务的各个方面实现敏捷性和规模化，加速创新和提高一切工作的生产力。”

宝洁制造平台的数字化转型，将让宝洁能够实时且直接地检查生产线上的产品的质量，最大限度地提高设备的弹性，同时避免浪费，优化制造工厂对能源和水的使用。Cretella表示，宝洁将通过实现可扩展的预测质量、预测性维护、受控发布、非接触式操作和制造可持续性优化，让制造变得更加智能。他说，迄今为止，这些事情都还没有在制造领域这么庞大的规模下实现。

大规模的智能制造

宝洁已经在埃及、印度、日本和美国分别开展了试点项目，这些项目使用微软Azure IoT Hub和IoT Edge来帮助制造技术人员进行分析和洞察，以改进婴儿护理和纸制品的生产。

例如，婴儿纸尿布的生产涉及到要以高精度、高速度的方式组装多层材料，以确保最佳吸收性、防漏性和舒适性。宝洁新的工业互联网平台使用机器遥测和高速分析对生产线进行持续监控，以便及早发现和预防材料流中的潜在问题，这反过来又可以缩短周期、减少网络损失、确保质量，同时提高操作员的生产力。

与此同时，宝洁还在试点使用工业互联网、高级算法、机器学习和预测分析来提高纸巾的制造效率，现在已经可以更好地预测成品纸巾纸的长度。

大规模的智能制造是一个挑战，其中需要从设备传感器获取数据，应用高级分析来获得描述性和预测性洞察，并自动采取修复措施，这个端到端的流程需要多个步骤，包括数据集成和算法开发、训练和部署，此外还涉及大量的数据和近乎实时的处理。

Cretella说：“实现规模化的秘密在于通过在边缘和微软云端提供通用组件来降低复杂性，这样工程师们就可以使用这些组件将各种用例部署到特定的制造环境中，而无需从头开始创建所有内容。”

Cretella表示，宝洁通过使用微软Azure作为基础，如今可以数字化和整合来自全球100多个生产地点的数据，并增强人工智能、机器学习和和边缘计算服务来实现实时可见性。反过来，这让宝洁员工能够分析生产数据，利用人工智能支持各项关于推动改进和提升影响力的决策。

“在消费品行业中，大规模访问这种级别的数据是很罕见的，”Cretella说。

把数据和人工智能作为数字化的基础

五年多前，宝洁公司迈出了人工智能之旅的第一步，如今已经走过了Cretella所谓的“实验阶段”，具备有规模化的解决方案和日益复杂的人工智能应用，数据和人工智能已经成为宝洁公司数字化战略的核心。

Cretella说：“我们在业务的各个方面都采用人工智能来预测结果，并越来越多地通过自动化来采取措施。我们有多个产品创新领域的应用，借助建模和仿真，我们可以将开发新配方的前置时间从几个月缩短到几周；在与消费者的互动和交流方面，我们利用人工智能向他们传递品牌信息，这些信息在正确的时间、正确的渠道、通过正确的内容传递给他们。”

Cretella说，宝洁还使用预测分析来确保宝洁的产品在什么地方、什么时候、以什么购买方式在零售合作伙伴那里提供给消费者，而且，宝洁的工程师们还使用微软Azure AI来确保生产中的质量控制和设备弹性线。

宝洁的规模化秘诀依赖于技术，包括打造了一种以跨职能数据湖为中心的、可扩展的数据和AI环境，不过Cretella表示，宝洁的秘诀还在于数百名才华横溢的数据科学家和工程师，他们对宝洁公司的业务了如指掌。为此，宝洁的未来是拥抱AI的自动化，这将让数据工程师、数据科学家和机器学习工程师减少花费在人工密集型、劳动密集型的任务上，而更专注于具有更高价值的领域。

“AI的自动化还让我们能够以始终如一的质量进行交付，以及管理偏见和风险，”他补充说，AI的自动化还将“让越来越多的员工能够使用这些功能，从而使AI的好处惠及整个公司。”

人才的力量

实现大规模敏捷性的另一个要素是宝洁采用了一种“复合”的方法建立IT组织中的多个团队，并在中央团队和嵌入于不同类别和不同市场领域中的团队之间取得平衡。中央团队负责创建企业平台和技术基础，而嵌入式团队使用这些平台和基础构建数字解决方案，在他们所在领域获得的特定业务机会。Cretella还指出，宝洁会优先考虑内部人才，特别是在数据科学、云管理、网络安全、软件工程和DevOps等领域。

为了加速转型，宝洁和微软组建了一个由双方专家组成的数字化支持办公室(DEO)，将其作为一个孵化器，针对产品制造和包装流程等整个公司上下都能实施数字化的领域，打造高优先级的业务场景。Cretella认为，这更像是一个项目管理办公室，而不是一个卓越中心。

他说：“数字化支持办公室协调那些围绕业务场景展开合作的不同创新团队，并确保有效地扩展部署经过验证的解决方案。”

Cretella给那些在组织内推动数字化转型的CIO们提出了一些建议：“首先，在推动业务和运用技术创造价值方面是有动力和热情的。其次，要具备极高的学习敏锐度和真正的学习好奇心。最后，要投资人才——例如你的团队、你的同事、你的老板，因为技术本身并不能改变什么，要靠人。”

关键词：人工智能解决方案机器学习

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