一个尴尬的事实：全球90%的算力基础，掌握在美国手中

算力是指什么？指的是计算能力，在当前的数字时代、信息化时代，算力是数字经济的基础，和5G、高通一样重要。

(资料图)

IDC甚至得出一个结论，说算力每提高一个百分点，那么国家数字经济和GDP（国内生产总值）将分别增长3.5‰和1.8‰。

算力是由什么构成的？主要是由 芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体，共同构成算力产业的大图景。

举个最简单的例子，今年最为火爆的ChatGPT这种AI大模型，背后就是算力的支撑。而大家关注的超级计算机，也是算力的一种体现。

这也是为何全球都在争先恐后的造超级计算机，研发量子计算机等，就是想在算力上提升上来，从而帮助自己的经济提升。

不过，在整理了这些算力基础之后，我们会发现一个比较尴尬的事实，那就是全球90%的算力基础，都是掌握在美国手中。

什么是算力基础，其实就是撑起算力的CPU、GPU、AI芯片、DPU芯片等，有了这些才有了算力，没有这些，是没有算力的。

如下图所示，这是根据几大市场机构的数据，得出一个算力分类及占比情况数据表。

目前的算力分为三大类，分别是通用算力、智能算力、超级算力。

通用算力主要是指CPU这一块，而在CPU这一块，美国的英特尔、AMD等厂商，占了全球至少90%以上的市场，其它国家和地区的CPU，虽然也有一定份额，但在这几大厂商面前，基本可以忽略。

智能算力指GPU、NPU这一块，大家可以看到英伟达占了90%的市场，其它的基本可以忽略。而超级算力这一块，暂时还没全面商业化。

很明显，目前的算力，还是以CPU、GPU为主，而这一块，美国是大佬，拿下全球至少90%的市场，这其实是一个比较尴尬的问题。

大家要发展自己的算力，想要在数字经济、科技上追上美国，但另外一方面，又得依赖美国的CPU、GPU来构建自己的算力，你对这个事怎么看？

可见，我们必须在算力基础这一块，也就是CPU、GPU，以及NPU、DPU等方面努力才行，否则美国就能随时卡住我们的算力发展，这个其实挺要命的。

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