买量归因问题不知道如何解决？你可以看这篇......

来源：鸟哥笔记　2023-05-01 06:23:44

有很多要准备测试投放和正式买量的开发者，听说要投放首先想到的就是：我在各家广告平台上投放买的“量”的多少，是谁来判定呢？是否会存在假量的问题？是否会出现多家平台投放，一个转化需要向多家渠道支付费用呢？总而言之，如何避免花“冤枉钱”呢？这时候就需要有客观公正的“裁判员”来判定——即归因方。归因方可以分为自归因和第三方监测平台，其作用都是通过监测投放数据，来实现公正客观的效果衡量。至于具体的归因方应该怎么选择，我们接着往下看～

一.为什么要做归因

1.归因是什么

所谓归因就是：找到事件发生的原因。事件千千万，但在投放中咱们提及最多的、最基础的归因是指：用户安装了应用，这个安装的事件是由哪个广告带来的效果。

(资料图片仅供参考)

对于买量来说归因是不可或缺的，为什么归因这么重要呢？因为只有归因才能将广告投放的效果精确到不同的广告来源粒度（广告渠道、广告甚至是广告维度下更细致的拆分维度）。

2.归因的重要性

归因的重要性主要体现在它能够客观公正地帮助广告主对广告投放效果以及平台差异进行分析，具体有以下三点：

01广告投放的效果分析

一般来说在广告投放时，我们最关注的效果数据为：

a.安装和 b.应用内事件

因为通过这两个指标能帮助我们准确地了解和衡量广告投放的转化效果。

? 比如，广告主小明同学想针对安装量来投放自己的APP，在A平台花了500刀，在应用后台看投放期间一共新增了500个用户。

❌ 如果没有归因，我们不能知道由广告带来的转化数据情况，不知道这500个量中，哪些是自然量，哪些是这次的广告投放带来的效果，CPI(Cost per Install)究竟是多少。

✅ 但有了归因，我们能知道：广告带来的非自然量用户是400，其余的100是自然量，买量的CPI实际为1.25刀。

02对比衡量渠道的效果

在应用推广阶段，很多广告主会同时选择多家广告平台进行广告投放，对各渠道的成效进行对比，以找到更优质的渠道或以寻求更大的推广量级等。那此时，对于投放效果数据的丰富度和精准度都有了更高的需求。

? 比如，我们这位小明同学想针对安装量来投放自己的APP，在A平台花了500刀，在B平台花了1000刀，投放期间总共收入2000刀，后续准备在一个成效好的平台集中投放。

❌ 如果没有归因，我们不能知道转化的数据情况，以及渠道收入的差异，不知道这2000刀的收入中，哪些是自然量带来的收入，哪些是这次的广告投入带来的效果；其次，哪些是A平台带来的盈利，哪些是B平台带来的收入。

✅ 但有了归因，我们能知道：自然量收入有200刀，A平台收入1000刀，B平台只收了800刀，那测算一下ROI：A平台=2；B平台=0.8，成效对比明显A优于B，因此后续小明自然会选择在A平台集中投放。

03归因的客观性

在多渠道的投放中，归因的重要性愈加凸显，对于效果的衡量，依赖归因数据的精准性，而精准性依赖于归因的公平和客观性，所以归因第三方监测平台的重要性得以凸显；同时，遵循归因的客观性也能帮助广告主避免对广告的重复付费。

? 比如，我们这位小明同学想针对安装量来投放自己的APP，在A平台花了500刀（使用自归因渠道，以CPM计费，显示有500个安装）；在B平台花了1000刀（使用自归因渠道，以CPM计费，显示有1000个安装）；在C平台花了1500刀（使用第三方监测平台，以CPI计费，安装单价为1刀，显示有1500个安装），但在应用后台看投放期间总共只获得了2000个安装。

❌ 如果没有第三方归因监测，首先我们不能知道无自归因渠道的广告成效（例如C平台的成效）；其次，如果在多渠道投放，自归因平台由于其独立的数据来源，不能做到结算的客观性。

这个我们展开说说⬇️：

? A平台，B平台，C平台如果都在广告投放期间向同一用户投放了广告，由于A、B都是自归因平台，因此都会将这次安装归因给自家渠道，但实际用户只是看了A、B平台的广告，并没有后续转化，C平台的广告才是最终促成用户点击下载的渠道。但这样就会造成，一个用户的转化，被多个渠道记录了成效，从而导致数据不精准，因为A、B渠道实际没有这么好的成效。

此外，如果出现有两个及以上以成效计费的平台，归因的客观性也能保证避免为一个成效多次付费的情况发生（若以CPI计费），避免造成广告主预算的浪费。

✅ 但有了归因，我们能知道：原来A平台只带来了400个安装，B平台只带来了600个安装，C平台带来了1000个安装；那测算一下实际CPI：A平台=1.25刀；B平台=1.67刀；其次C平台（以CPI计费）实际只带来了1000个安装，因此只用付费1000刀，帮助节省了广告主的预算开支。

二.常见归因平台的简介与分析

1. 归因平台有哪些

目前，市面上除了一些能提供自归因的广告平台（例如：Facebook、Google Ads）外，提供支持移动归因监测的平台也不少（例如：AppsFlyer、Adjust、Branch、Tenjin、友盟等等）。不同的归因平台有各自的归因模型，但归因的关键并不在于这些模型间的差异具体是什么，而在于其归因规则是否清晰明确、公平公正，以及更重要的是：能否满足广告主的归因需求，进而帮助广告主优化他们的广告计划或比较不同渠道的用户质量等。

目前来说，移动归因最常用的两个归因平台还得数AppsFlyer与Adjust。因为这两家平台相对来说归因的模型和技术更加成熟，而且接入的广告平台也是最多的，在一定程度反映了行业的认可度。由于各归因平台支持的广告平台可能存在差异，在选择第三方归因监测平台的时候应该需要注意到这一点，接下来我们就一起来对比看看常用的归因平台具体支持哪些广告平台。

2.对比各归因平台支持的常用广告平台表单

*注：AppsFlyer是唯一一家和Facebook做了深度对接，可以获取曝光，点击，安装，成本等多维度数据的第三方。