每日关注!微软被曝300人正秘密自研5nm AI芯片：代号“雅典娜”-- 迪族网

每日关注!微软被曝300人正秘密自研5nm AI芯片：代号“雅典娜”

来源：52RD 　2023-04-20 07:30:56

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4月18日，据The Information报道，随着训练大语言模型的机器学习成本飙升，微软计划推出已秘密自研多年的5纳米AI芯片。

据报道，早在2019年，微软便开始秘密研发内部代号为雅典娜（Athena）的AI芯片， 目前这个团队人数已经超过300人 ，已经提供一小部分芯片给微软和OpenAI的员工使用，以测试在GPT-4 等最新大语言模型的表现。

雅典娜芯片拥有几代产品路线图， 初代基于5纳米工艺，最早在明年广泛应用于公司内部和OpenAI。

SemiAnalysis的分析师Dylan Patel表示，开发类似于雅典娜的芯片可能每年需要花费1亿美元左右， ChatGPT每天的运营成本约70万美元 ，大部分成本来源于昂贵的服务器， 如果雅典娜芯片与英伟达的产品拥有同等竞争力，每个芯片的成本将可以降低三分之一 。

一位直接了解微软雅典娜AI芯片项目的知情人士表示， 微软不认为自己的人工智能芯片可以全面取代英伟达的产品 ，但随着微软继续将基于AI的功能部署到Bing、Office 应用程序、GitHub 及其他产品或服务中， 自研的芯片项目有望大幅削减成本 。

对于ChatGPT每天70万美元的运营成本计算方法，今年2月9日，SemiAnalysis发布的具体报告显示，2022年谷歌在搜索业务的收入为1624.5亿美元，每次查询的平均收入为 1.61 美分，谷歌服务业务部门的营业利润率为 34.15%，则 算下来每次谷歌查询的成本为 1.06 美分 ，以OpenAI使用的1750亿个参数的GPT-3大语言模型作为计算，OpenAI每天的运营成本为 69.4444万美元，每天拥有1300万的活跃用户，每个用户响应15次，这样估算下来 ChatGPT每次查询成本为0.36美分 。

另外值得一提的是，4月18日，博通发布了一款用于连接AI超级计算机的Jericho3-AI以太网络交换器芯片，多将3.2万个GPU芯片连接在一起，对标英伟达用于超级计算机的Infiniband网络平台，本月，谷歌还宣布推出搭载4000个TPU芯片的最新AI超级计算机TPU v4，同等规模系统下，比使用英伟达A100 GPU芯片所创建的超级计算机快1.7倍，同时暗示对标英伟达最新的H100芯片已经在研发中。

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