高盛预测:AI或让3亿工作岗位以某种方式实现自动化


(相关资料图)

在目睹人工智能的最新进展之后,许多人开始对自己能否保住工作而感到焦虑。最新的一大批人工智能模型和工具,如 ChatGPT,GPT-4和 Midjourney也不例外。我们先是看到了这些系统的问世,接踵而至的是我们对自动化未来的预测。
在最近发布的一份报告中,高盛预测,人工智能的进步可能会导致 3 亿工作岗位以某种方式实现自动化,约占全球劳动力总数的 18%。 最近还与宾夕法尼亚大学联合发布了一份研究报告,该研究声称 ChatGPT 可能会“影响(affect)”美国超过 80% 的工作岗位。这些数字听起来很可怕,但这些报告的措辞却模棱两可。“影响”可以意味着许多事情,如何影响的细节才是关键。
(来源:STEPHANIE ARNETT/MITTR)
不出所料,那些从事语言处理工作的人可能会特别受到 ChatGPT 和 GPT-4 等大型语言模型的影响。让我们举个例子:律师。在过去的两周里,我花了一些时间来研究法律行业,以及它将如何受到新的人工智能模型的影响,我发现结果是喜忧参半的。
一段时间以来,过时的、发展缓慢的法律行业一直是技术颠覆的潜在对象。在一个劳动力短缺、需要处理大量复杂文件的行业中,一种能够快速理解和总结文本的技术可能非常有用。那么,我们应该如何看待这些人工智能模型可能对法律行业产生的影响呢?
首先,最近人工智能的技术进步特别适合于法律工作。GPT-4 最近通过了美国的律师资格考试,这是获得律师执照所需的标准考试。然而,这并不意味着人工智能已经准备好成为一名律师。
作为训练的一部分,这个模型可能进行了数千次的模拟测试,这使它变得擅长考试和做题,但不一定是一个好律师。不过我们对 GPT-4 的训练数据了解不多,因为 没有公布相关信息。
尽管如此,该系统还是非常擅长解析文本,这对律师来说是最重要的。“语言是法律行业和法律领域的货币。你所走的每条路都会有一份文件。要么你必须阅读和使用它,要么你要制作一份出来,这是人们再法律领域交易的货币,”丹尼尔·卡茨()说,他是芝加哥肯特法学院的法学教授,正是他主持了对GPT-4的考核。
其次,据 说,法律行业有很多可以自动化的重复性任务,比如寻找适用的法律和案件,提取相关证据。律师考试论文的研究人员巴勃罗·阿雷东()一直在与 秘密合作,在其法律产品Casetext中使用 GPT-4。
据其网站显示,Casetext使用人工智能进行“文件审查、法律研究备忘录、取证准备和合同分析”等工作。说,他对使用GPT-4来帮助律师这件事越来越有热情。他说,这项技术“令人难以置信”和“微妙”。
不过,人工智能赋能法律并不是一个新趋势。它已经被用于审查合同和预测法律结果,研究人员最近探索了人工智能可能如何帮助通过法律。最近,消费者权益公司 DoNotPay 考虑在法庭上使用一套人工智能撰写的辩词,即使用“机器人律师”。不过DoNotPay最终没有实现这一目的,并因无证执业而被起诉。
尽管有许多例子,但这类技术仍未在律师事务所广泛采用。这些新的大型语言模型会改变这种情况吗?
再次,律师们习惯于审查和编辑工作。大型语言模型远非完美,它们的输出必须被仔细检查。对许多人来说,这是一种负担。但是律师们非常习惯于审查由某人或某工具制作的文件。许多律师都接受过文件审查方面的培训,这意味着,与其他想要用类似方式使用人工智能的行业相比,律师更容易接受这一点。
这里面最大的问题是,能否说服律师们信任一个人工智能系统,而不是一个在法学院呆了三年的初级律师。最后,还有局限性和风险。GPT-4 有时会写出看起来非常令人信服但不正确的文本,它还会滥用信源材料。
说,有一次,GPT-4 让他对自己一直在处理的一个案件的事实性产生了怀疑。“我对它说,你错了,我曾为这个案子辩护。人工智能回击说,你可以坐在那里吹嘘你所处理的案子,但我是对的,这里是证据。然后它给了我虚假的URL。”补充道:“这多少有点反社会。”
说,在使用人工智能系统时,人类必须参与决策,并强调了律师的专业义务:“你不应该单纯地接受这些系统的输出,在没有审查它们的情况下把它们轻易交给别人。”其他人则持有更加怀疑的态度。电子隐私信息中心人工智能和人权项目的负责人本·温特斯(Ben Winters)说:“我不相信这个工具会确保重要的法律分析得到更新和使用适当。”
温特斯将法律领域的生成式人工智能文化描述为“过度自信和不负责任”。我们也看到了,有充分的证据表明,人工智能工具正受到种族和性别偏见的困扰。还有一些长期的、更高层面的考虑。如果律师从事法律调查的实践较少,这对该领域的专业知识和监督意味着什么?
但思考这个问题离我们有点远。最近,我的同事大卫·罗特曼(David Rotman)写了一篇文章,分析了新的人工智能时代对经济的影响,特别是就业和生产力。
文章总结出了一个乐观的观点:它将被证明是许多工人的强大工具,提高他们的能力和专业知识,同时促进整体经济。还有一个悲观的说法:公司会用它来摧毁那些曾经看起来不能自动化的、需要创造性技能和逻辑推理的高薪工作;一些高科技公司和科技精英会变得更富有,但对人类社会的整体经济增长没有什么帮助。
支持:Ren
原文:
https://www.technologyreview.com/2023/04/03/1070750/ai-jobs-legal-field-gpt-4/
运营/排版:Ambition 

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