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世界看热讯：浅论如何建设智慧水厂

来源：苏州伦晗电子有限公司　2023-04-04 17:27:49

(资料图片仅供参考)

作为智慧水务的基础，智慧水厂的建设应从底层的基础硬件出发，向上逐步构建数据处理的智慧大脑，最后通过多个智慧化应用打造一个完善的智慧化水厂。

第一层：自动化

水厂工艺流程自动化：从取水泵站取水，通过管网输送到水厂进行加药、混凝、沉淀、过滤、加氯净化处理后，由供水泵房加压输送至供水管网的全过程实现自动化控制，这是实现智慧水厂的硬件基础。

安防自动化：通过周界防范系统、视频安防监控系统、门禁系统、出入口控制系统等构筑的安全防范系统，对水厂建筑群及其内部的人员、设备、区域实现安全防范。

环境自动化：通过构筑物监测系统，实现对水厂温度、湿度、有害气体、设备接点温度、水位、烟雾信号、明火信号等环境数据监测，环境参数超标自动警告及自动排障功能，警情管控、故障定位等功能。通过自动绿化养护系统，利用多种定制化灌溉策略，实现定时智能循环浇灌，感应土壤含水量自动浇水，根据气象数据、土壤蒸腾量调节灌溉制度，通过植物数据库和专家系统后台，提出病虫害防治预案及科学养护建议。

第二层：智慧大脑

物联网平台：将现代信息技术物联网与水厂深度融合，实现整个智慧水厂从计划、生产、管理、物料、仓储、采购、维修等各个环节产生的各类数据的集中采集、存储和分析，进而从大量数据中挖掘得到有价值的新信息，从而促进水厂生产管理的创新，提升经营水平和生产运作效率，这是实现智慧水厂的数据基础。

智能视频监控平台：采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力，自动对视频监控画面进行快速高效的分析，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，摆脱传统依赖人工检查视频画面的模式，大幅提升效率和效果。

人工智能平台：基于SPARK机器学习库和TensorFlow深度学习框架，建立高级智能算法，搭建水厂的知识图谱和神经网络结构，让机器有能力“思考”，形成具有智慧决策能力的人工智能大脑。

作为一家专注于智慧水务的高新技术企业，苏州伦晗电子认为，智慧水厂建设是一项庞大而复杂的工程，需要站在智慧城市的高度，自上而下做好顶层设计，再结合水厂的实际情况，以实用为核心，分步完成各个系统的建设，最终实现智慧水厂的目标。

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