全球快看点丨探讨N型上涨

本文依据网友的思路需求，简单描述了N型上升的基本特征，请看网友的留言截图：

网友的留言

网友留言的需要是：

(资料图片仅供参考)

1、前面一段上涨，回调不破峰谷的低点，然后选出今天最高价大于昨天最高价，今天最低价不破昨日最低价，收盘要过昨天的实体，这种形态的；

2、趋势向上；也就是N型上涨

思路示意图

（一）、思路步骤：

1. 本文采用峰谷函数法，计算E1、E2、B1以及B2的数值；

2. 使用TROUGHBARS与LLVBARS函数的值相等的立法，计算某一“给定”（引入变量）时间区间范围内的最低值的位置，以确定B2的位置；

3.完成数据筛选算法的各种条件。

（二）、数据筛选算法的建立过程：

1.本文采用峰谷函数法，计算第一个峰、第二个峰、第一个谷、第二谷的位置，以及谷一、谷二的数值

TE1:=CONST(PEAKBARS(1,转向比,1));

TE2:=CONST(PEAKBARS(1,转向比,2));

TB1:=CONST(TROUGHBARS(2,转向比,1));

TB2:=CONST(TROUGHBARS(2,转向比,2));

RB1:=CONST(REF(L,TB1));

RB2:=CONST(REF(L,TB2));

2.计算某一给定时间区间范围内的最低值的位置

LLW:=CONST(LLVBARS(L,区间值));

3.数据筛选逻辑链

a.谷一发生在“今天”、“当下”

TB1=1

b.限定时间区间范围内的最低值就是谷二

LLW=TB2

c.谷一不破谷二的最低值

RB1>RB2

d.两个峰与两个谷的横向位置序列关系

TE2>TB2 AND TB2>TE1 AND TE1>TB1

e.网友罗列的条件中对“今天”这一数据的要求

H>REF(H,1) AND L>REF(L,1) AND C>MAX(REF(C,1),REF(O,1))

（三）、数据筛选的完整代码与流程：

代码流程1

TE1:=CONST(PEAKBARS(1,转向比,1));

TE2:=CONST(PEAKBARS(1,转向比,2));

TB1:=CONST(TROUGHBARS(2,转向比,1));

TB2:=CONST(TROUGHBARS(2,转向比,2));

RB1:=CONST(REF(L,TB1));

RB2:=CONST(REF(L,TB2));

LLW:=CONST(LLVBARS(L,区间值));

TB1=1 AND LLW=TB2 AND RB1>RB2 AND TE2>TB2 AND TB2>TE1 AND TE1>TB1 AND H>REF(H,1) AND L>REF(L,1) AND C>MAX(REF(C,1),REF(O,1));

（四）、最后的效果示意图：

效果示意图

关键词：

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