一觉醒来，GPT-4刷屏了，这个场面怎么说呢，有点混乱。吃瓜群众一边津津乐道，一边瑟瑟发抖。

津津乐道的是那些革命性的新功能，瑟瑟发抖的是硅基人距离取代碳基人又前进了一步。

(资料图片仅供参考)

早上已经刷屏很多了，我们就简单概括几点↓

GPT的前序版本，只是NLP（自然语言处理）模型，只能处理文本信息。

而GPT-4是一个多模态模型（multimodal model），不仅可以接受文本，现在也可以接受图片输入了，然后输出文本结果。

在这种状况下，如果我们需要让ChatGPT辅助我们真正完成一件工作，需要非常详细的一步步写出“Prompt”，其实这很考量提问者的专业能力和技巧。

可是现在，如果GPT-4真正具备了识图、读图能力，那真是太可怕了↓

给它一张UI草图，帮你生成前端代码…

给它一张网络拓扑图，帮你生成配置命令行…

给它一张解决方案架构图，帮你把方案文字编出来…

虽然GPT-4的识图能力还有待检验，但这一天看起来并不遥远。

刷其他题也不含糊，比如SAT数学，可以考到700分（相当于92%分位），而GPT-3.5的水平是590分（大约相当于70%分位）。

GPT-3.5版本，API的价格是0.2美分/1000字（token），而到了4.0版本，价格暴涨，变成：6美分/1000字（token）

可能训练个模型成本太高吧，而推理的成本也不会滴，不过相信这个价格后面会逐步降低的。

另外，GPT-4支持的输入文本长度大大提升了，最高可以到32000(token)。

这个还是很有用的，你想让它帮忙校对一篇文章，或者帮你检查一段代码中的bug，以前可能要分成很多段来输入输出。

而且，官方也非常直观地给出了三种模型的差别：

默认的付费版GPT-3.5，响应速度5星，推理逻辑性3星，简洁性2星

免费版的GPT-3.5，响应速度2星，推理逻辑性3星，简洁性1星

GPT-4体验版，响应速度2星，推理逻辑性5星，简洁性4星

我在ChatGPT里试了一下GPT-4模式，确实有点卡，而为了防止广大热心吃瓜群众过多请求，官方还做了限制：每四个小时，最多响应100条信息。

而且因为图片输入的模式只是预览，所以ChatGPT的GPT-4模式也只能输入文本。

GPT-4模式还有个问题：它的训练数据集跟GPT-3.5一样，还是截止到2021年9月。

好了GPT-4的瓜，我们就先吃到这里吧。

总体感受是，现在说人工智能的奇点已到，还为时尚早，但大家太需要一个突破口了，所以才会“全民练模型，人人GPT”。

但我们真的需要那么多大模型吗？

大模型太多，客户场景有点不够用了