我就是个卖鱼的,不懂数据安全! 天天热闻

谁都没有想到

《狂飙》最后一集大结局


(资料图片)

竟然迎来了超级翻转

强盛集团真实账目和大量犯罪证据

被存储在一个移动硬盘里

↓

最后,终极卧底黄瑶成功“跳反”

关键时刻亮出了这块硬盘

成为举报高启强的关键证据之一

↓

可是,搞安全的小伙伴不淡定了

你这不是「狂飙」,而是「狂编」

都2020年代了,这么大个强盛集团

连点儿数据安全基本意识都没有?

当然,大反派因此得到应有惩罚

我们还是都会拍手称快

可如果是正经公司、守法合规的经营者

因为数据安全问题,遭到法外狂徒暴击

那可就太憋屈了

可惜,我们担心的事还是发生了

在实际中,这几年

数据安全问题所引发的“狂飙”

远比《狂飙》更狂

↓

这些真实存在的数据安全事件有多严重?

我偷个懒,请出当红炸子鸡ChatGPT

让它帮我盘点2021年的重大事件

果然,不费吹灰之力就列了一大堆

↓

其实,刚过去的2022年重大事件更多

我就不在这里晒清单了,吓人!

当然,相关机构、政府部门肯定不会坐视不管

这两年国内外相关的法律法规密集出台

既敦促企业和个人加强数据保护意识

也对不法狂徒起到了相应震慑作用

可架不住数据价值的诱惑越来越大

各种法规和防护措施

镇不住法外狂徒们继续铤而走险

各种安全事件的狂飙还是一波接一波

那究竟怎么解决这个问题?

难道要任由它狂飙个没完?

↓

首先,我们必须要承认

数据安全和数据保护没有“银弹”

再严苛法律法规也镇不住所有坏人

再牛掰的产品技术也防不住所有攻击

但是,我们可以通过建立

【以数据为中心的安全治理体系】

将数据安全风险降到最低

把各种“狂飙”扼杀在苗头里

↓

这个「体系」框架应该怎么建

有人“打了个样”出来

我捋了捋,觉得还有点东西

先画个草图给大家看看

▼

整个框架包含:1个基座、5大体系

基座,就是围绕“等保2.0”新标准

根据企业自身的业务重要性定级

构筑一个全面的安全基础能力

达成最基本的合规建设标准

但合规只是第一步

还需要更具实战性的体系建设

↓

以制度规范、运营管理、技术防护体系为核心

辅以应急响应、监督审计

5个体系彼此呼应,基于实战驱动

形成立体保护

可光建立起体系框架就行了吗?

面面俱到,似乎该有的都有了

可看着也不够“能打”呀

合规驱动是基础

实战驱动才是王道

所以,体系框架要想落地

离不开核心产品来加持

这些年,数据安全防护的产品一大堆

可是大家往往各自为战

彼此之间的补位和配合不足

因此,在产品这一档上

需要有个能号令天下的核心老大

把大家团结起来,劲儿往一处使

这个核心老大级的产品,叫做

【数据安全综合治理平台】

有了这样一个平台

可以对数据进行全盘梳理

通过数据源发现、数据架构扫描

敏感资产梳理、数据分类分级等

实现:数据资产可视化

通过不断地持续梳理

可以形成数据资产地图

全方位展现数据资产现状

(资产数量、资产类型、敏感等级、敏感类型等)

这就相当于拥有了

数据治理和保护的作战地图

接下来,平台通过安全能力集中化

把各自为战的数据安全组件统一纳管

自动配置安全策略

分类分级→策略匹配→联防联控

不战而屈敌人之兵

同时,平台会从数据全生命周期维度

来理解数据、评估现状并预测风险

感知数据安全态势,进行全流程监管

从而保障了数据运营分析体系化

实际操作中,可基于大数据技术架构

获取风险类型、级别、来源、综合趋势

并针对相关事件进行多维度溯源分析

(IP、用户、操作对象、操作类型等)

并提供数据安全治理专家服务

最后,还有非常重要的一点

要能根据业务和行标制定流程制度

并将这些制度流程标准化

支撑数据安全治理服务配套落地

这种流程化、电子化不是空架子

比如根据行业数据分类分级标准

生成对应的分类分级模板

平台能自动对组织内数据资产进行梳理

好了,基本功能点讲完

我们来看看这个平台如何部署

↓

作为平台,不给原有架构添堵很重要

所以,它通常采用旁路部署、即插即用

而其他的数安组件

已有的直接纳管,新增的按需添加

流量和日志也都可以全盘接收和解析

至此,数据安全综合治理平台

凭借四大超群的统领优势

(数据资产可视化、安全能力集中化、运营分析体系化、制度流程标准化)

与数据安全组件“小弟”们一起

构筑起了安如泰山的数据安全治理体系

这座“山”的治理和保护价值

贯穿了数据的完整生命周期

(数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换、数据销毁)

成为数据安全名副其实的“靠山”

那么,这个“靠山”出自哪家

嘿嘿,是时候揭晓答案了

正是「山石网科」

以「数据安全综合治理平台」为核心

山石网科构筑起完善的数据安全防护体系

充分整合原有数据安全产品组件

并与零信任、网络空间安全体系联动

形成立体化的防护能力

体系框架可以指导甲方安全建设

综合治理平台可以强化数安防护效果

但要真正实现最佳落地实践

还需要数据安全治理服务来加持

平台+产品+服务,才是完美落地方式

so,山石在打磨产品、强化平台的同时

还提供了完善的数据安全治理服务

帮助客户循序渐进建设安全体系

具体服务内容包括4大类别

①数据分类分级②数据全生命周期全咨询

③数据安全风险评估④数据安全体系建设

在服务的过程中,山石总结出

【数据安全建设七步法】

在整个数据安全治理的过程中

山石依托「双维驱动,人机共治」理念

通过“一群有技能的人”

(山石专家团队+企业数据安全委员会)

遵循标准化的“制度、流程”

(数据安全治理体系框架、七步法)
使用“技术、工具和平台”
(综治平台、全系列安全组件、AI技术…)

来保障“运营中”数据的安全

从此,数据安全威胁不再掀起狂飙

关键词: 数据安全 综合治理 数据分类

推荐DIY文章
主机存在磨损或划痕风险 PICO4便携包宣布召回
穿越湖海!特斯拉Cybertruck电动皮卡可以当“船”用
vivoXFold+折叠旗舰开售 配备蔡司全焦段旗舰四摄
飞凡R7正式上市 全系标配换电架构
中兴Axon30S开售 拥有黑色蓝色两款配色
荣耀MagicBookV14 2022正式开售 搭载TOF传感器
it