每日热闻!巧如范金,精比琢玉,高效打造精美详实Go语言技术简历(Golang1.18)

研发少闲月，二月人倍忙。又到了一年一度的“金三银四”春招季，又到了写简历的时节，如果你还在用传统的Word文档寻找模板，然后默默耕耘，显然就有些落后于时代了，本次我们尝试使用云平台flowcv高效打造一份巧如范金、精比琢玉的高品质Golang技术简历。

首先来到云平台：flowcv.com 点击 try free 然后选择 Resume 点击创建新简历：

(资料图片)

一份合格的技术简历大抵包含六大部分：个人信息(Information)、个人简介(Profile)、工作经历(Professional Experience)、学历信息(Education)、项目经验(Professional Experience)以及技能列表(Skills)。

个人信息(Information)

个人信息指的是求职者的基本信息，如名字、年龄以及联系方式。但事实上，真正必要的就是名字、求职岗位Title、邮箱、手机号以及所在地：

名字：某某 邮箱：123@gmail.com 岗位： Go lang Develper 手机: 133-3212-3212 Base: 北京

简单扼要，直击要害。

个人简介(Profile)

个人简介是对求职者经历的一个简单描述，内容不必过多，但通过简单地描摹，可以让简历筛查人员在短时间内判断求职者与对应岗位是否匹配：

Web开发领域深耕三年，热爱编程，熟练掌握Golang开发语言，掌握关系型数据库和非关系型数据库，掌握Golang高性能框架Iris，能够在很短时间内独立开发项目。非常注重自我学习和提升，能够胜任高强度高压力的繁杂工作。希望能和贵公司一起成长。

这里首先展示工作年限，然后表明擅长语言与数据库，随后突出使用的框架，最后强调独立开发能力与抗压能力，这些都是研发人员所需要具备的基本素质。

工作经历(Professional Experience)

工作经历就是求职者过往的研发经历，一般情况下需要列出公司名称、任职时间、岗位名称和实际工作内容：

公司二 2019-2020 Golang开发 任职于海外电商核心交易订单组，主要是做印度，港台，西欧，俄罗斯这几个 市场的项目开发。期间主要做订金预售，企业购等大型项目的开发以及负责购物车整体的架构重构。 公司一 2017-2019 Golang开发 参与公司里多个的项目的后端开发，负责后端服务的架构设计、开发以及维护 ，构建高并发高性能的后端服务，并进行优化做技术调研。在公司期间参与的 项目:某某小程序。能够敏捷开发，配合产品以及组内成员之间完成接口的调试。

这里需要注意的是，最近的工作经历要在上面进行展示，而比较久远的经历在下面展示，因为招聘者关心的其实是求职者最近的工作经历。

学历信息(Education)

学历信息除了毕业院校、毕业时间以及专业以外，还可以把主修和选修课写上：

某某大学计算机科学与技术2016-2019计算机组成原理、计算机系统结构、操作系统、汇编语言程序设计、高级语言程序设计、计算机网络、数据库原理及应用、软件工程等

项目经验(Professional Experience)

项目经验是一份技术简历的核心，面试过程中，招聘者和求职者所沟通的重点往往也在过往的项目经历中：

项目一 某平台项目 2020-2022 项目平台主要涉及到有印度，新加坡，西欧，俄罗斯四个机房。总共13个国 家小米网站点10个国家的POCO站点。用户数达千万级，业务高峰时并发量6 0w，印度市场日订单量达十万。任职期间主要负责的模块有购物车模块、算 价模块、下单模块、订单查询模块。原有订单系统功能的迭代，参与双十一活 动，黑五订金预售等活动的开发，基于项目的高可用可拓展在业务架构， 系统架构，技术架构三个层面对订单购物车模块进行了重构。对业务中分布式 事务的一致性做了进一步处理，用grpc调用替代原有大量缓存的混乱使用，对业务和业务之间的耦合进行了拆分进一步实现高内聚低耦合。 项目二 某公司项目 2019-2020 基于高性能框架Iris实现Restful风格的在线聚合支付接口，聚合封装了支付宝，微信，京东等三方支付平台 Hash取模算法设计分表逻辑，负载均衡 独立设计基于redis异步任务队列风控审核架构，同时配置自动化循环队列任务(有序集合) 利用Websocket实现后端消息主动推送，改造前端传统轮询技术框架，减少了30%的网络请求数，节约了大约一半的可用带宽 使用Redis集群作为缓存介质，缓解数据库压力。 利用Docker进行服务封装和业务解耦，使用Docker-compose批量管理容器集群，用Dockerfile编写部署脚本 Nginx反向代理Tornado，采用加权策略的负载均衡技术，后台服务统一使用SuperVisor进行管理 利用百度AI对用户投诉及聊天记录信息进行模糊匹配与情感分析，预测用户导向。 后期使用Thrift框架RPC协议架构对传统的http接口进行重构，提高了整体接口的性能和吞吐量。 使用Redisearch打造全文检索引擎，百万级数据可以达到单次检索10毫秒以内的速度。 开发，测试用户认证，订单，支付/退款等7个模块

大体上，遵循“做了什么和得到了什么”原则，强调项目结果，但也重视项目过程。

技能列表(Skills)

顾名思义，技能列表即求职者所掌握的技术栈，一些和岗位不相关和过时的技术栈可以略过不写：

后端框架：Iris/Grpc 前端框架：Vue3.0 数据库：MySQL,Redis 工具：Docker,Git,SuperVisor 其他：Websocket，百度BCC、自然语言分析 外语：CET6，能流畅阅读英文文档

模板选择

当我们填写好简历的六大核心部分，就可以选择一块称心如意的模板了：

模板会根据简历内容自适应，同时也支持布局、字体、ICON等细节的调整：

调整完毕之后，点击下载按钮，就可以得到一份pdf格式的简历。

PDF和Html的简历格式转换

美中不足的是，flowcv平台并不支持中文字体，但是没关系，我们可以通过技术手段“曲线救国”。

这里使用Golang1.18针对PDF文件做转换操作，首先安装转换包sdk：

go get github.com/pdfcrowd/pdfcrowd-go

这里使用pdfcrowd-go包，随后编写转换脚本pdftohtml.go：

package mainimport ("fmt""os""github.com/pdfcrowd/pdfcrowd-go")func main() {client := pdfcrowd.NewPdfToHtmlClient("demo", "ce544b6ea52a5621fb9d55f8b542d14d")err := client.ConvertFileToFile("test.pdf", "test.html")handleError(err)}func handleError(err error) {if err != nil {// report the errorwhy, ok := err.(pdfcrowd.Error)if ok {os.Stderr.WriteString(fmt.Sprintf("Pdfcrowd Error: %s
", why))} else {os.Stderr.WriteString(fmt.Sprintf("Generic Error: %s
", err))}panic(err.Error())}fmt.Println("转换完毕")}

这里使用pdfcrowd平台的测试账号demo创建客户端结构体，然后使用client.ConvertFileToFile函数进行转换操作，将脚本所在目录的test.pdf文件转换为test.html文件。

程序返回：

➜  mydemo git:(master) ✗ go run "/Users/liuyue/wodfan/work/mydemo/mypdf.go"转换完毕

藉此，我们就得到了一份Html格式的简历：

				

				

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