特斯拉发布新超级计算机 更适合神经网络训练

据媒体报道，近日，特斯拉推出了新的超级计算机，据称是全球第五大超级计算机，也是特斯拉即将推出的新超级计算机Dojo的“先行版本”。

该超级计算机用于训练为特斯拉Autopilot和即将问世的自动驾驶AI，提供动力的神经网络。

在过去几年中，特斯拉一直将重点放在汽车内外部的计算能力上。在内部，运行自动驾驶软件需要足够强大的计算机能力，在外部，需要超级计算机训练由神经网络支持的自动驾驶软件，这些神经网络会接收来自车队的大量数据。

特斯拉的Dojo项目由计算速度达每秒百万万亿次(exaFLOP)的超级计算机组成，使其成为全球最强大的计算机之一。

此前，特斯拉一直在研究Dojo，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)曾暗示Dojo应于今年年底准备好。

日前，在2021年计算机视觉与模式识别大会上，特斯拉AI主管Andrej Karpath介绍了该公司的最新超级计算机。

Karpathy展示了特斯拉的第三个超级计算机集群，特斯拉声称该新集群具有一些相当疯狂的参数，应该会使其成为全球第五的计算机：

720个80GB 8x A100 节点(共5760 个GPU);

1.8 EFLOPS(720节点* 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu/节点);

10 PB“热层”NVME存储@ 1.6 TBps;

总交换容量为640 Tbps。

Karpathy表示，“我们有一个神经网络架构网络和一个1.5 pb的数据集，需要大量的计算。

对我们而言，计算机视觉是使自动驾驶成为可能的基本要素。为了让其更好地工作，我们需要掌握来自车队的数据，训练大量的神经网络，并进行大量实验，因此，我们在计算上投入了很多。

在本例中，我们展示的是使用720个80GB版本的8x A100节点构建的集群。

这是一台巨大的超级计算机，就每秒浮点运算次数而言，我认为它可能是全球第五的超级计算机。”

Karpathy不愿详细介绍Dojo项目，但他表示，与特斯拉目前的集群相比，Dojo将是一台更适合神经网络训练的超级计算机。

马斯克此前还表示，特斯拉计划最终将其超级计算机提供给其他公司，以便这些公司训练自己的神经网络。

关键词： 特斯拉 超级计算机 神经网络 训练

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