手势控制是如何实现的呢?

随着技术的发展,诸多场景中人机交互的方式也在逐渐发生着变化,手势控制也应运而生。顾名思义,手势控制是指人手不需要直接接触机器,而是在空中做出相应的姿势变化,继而控制机器做出相应的动作。手势控制目前在车载环境中已有较多应用,在司机与中控系统的互动中,用手势控制的方式代替原有的按键控制,可以增加司机行车的安全性。那么,手势控制是如何实现的呢?

手势控制目前只在一些特定领域得到了应用,但这些技术都离不开感应设备、处理芯片和算法这些基本要素。目前手势识别的实现主要有三种方法,第一种是飞行时间(Time of flight ,ToF)技术,该技术需要配备具有发射和接收脉冲光的3D相机模块,首先相机模块发射出脉冲光线,由于不同距离处的手指接受到光线照射的时间不同,从而返回到接收模块的时间也不相同。根据返回时间的不同,处理芯片就可以构建出来判断出不同手指的具体位置,从而判断出具体的手势,通过实时采集这些信息,系统就可以判断用户正在进行的动作,再根据预先定义的功能,对应到相应的控制命令之上,就实现手势控制。

第二种方式称为结构光技术,首先利用激光发射器将结构光投射至前方的人体表面,再使用红外传感器接收人体反射的结构光图案。之后,处理芯片根据接收图案的位置和形变程度来计算人体的空间信息,再结合一定算法进行深度计算,即可进行识别。

第三种识别方式为毫米波雷达,其基本原理与ToF相似,只不过用于测量的介质由光线变成了电磁波。首先,利用毫米波发射器把无线电波发射出去,然后利用接收器接收回波,这时,内置的处理芯片会根据收发之间的时间差实时计算目标的位置数据,通过比较不同时间段手指位置,就可以与内置的数据比较,得到手指正在进行的动作,从而可以实现特定的指令。

手势控制是近年来发展起来的全新的交互方式,与一般的按键、语音等交互方式不同,手势控制更容易掌握和应用。但由于目前技术的限制,依旧存在使用成本较高、手势识别正确率较低等问题,因此目前没有得到广泛的应用,相信随着技术的发展革新,手势识别必将在更多的领域发挥功用。

关键词: 手势控制如何实现

推荐DIY文章
主机存在磨损或划痕风险 PICO4便携包宣布召回
穿越湖海!特斯拉Cybertruck电动皮卡可以当“船”用
vivoXFold+折叠旗舰开售 配备蔡司全焦段旗舰四摄
飞凡R7正式上市 全系标配换电架构
中兴Axon30S开售 拥有黑色蓝色两款配色
荣耀MagicBookV14 2022正式开售 搭载TOF传感器
it